PENGANTAR
STATISTIK
Dalam perhitungan statistic ,
dibutuhkan data arti dan kegunaan data :
-
Data sesuatu yang diketahui atau
dianggap
-
Diketahui berarti sesuatu yang sudah
terjadi
-
Dianggap bisa merupakan sesuatu pendapat
, hipotesis yang mungkin belum terjadi atau mingkin tidak benar.
Kegunaan Data
1. Untuk
mengetahui atau memperoleh gambaran tentang sesuatu keadaan atau persoalan
2. Untuk
membuat keputusan atau memecahkan persoalan apabila timbul persoalan.
Data => Berguna dasar perencanaan untuk pemecahan masalah.
Sample => objek yang dilakukan menjadi unit
observasi
Indicator => operasionalisasi konsep
Kesalahan dalam skripsi pasti ada yang
benar 95%
£
0,01 , £0,05 , £0,010
Syarat-syarat data yang
baik :
1. Data
itu harus objektif sesuai dengan apa ada nya
2.
Data ( yang diperoleh berdasarkan
penelitian sample sebagai sesuatu perkiraan ) harus dapat mewakili populasi
3.
Data ( sebagai suatu perkiraan parameter
) harus mempunyai kesalahan baku atau kesalahan samping yang minimum
4.
Data harus tepat waktu atau dikumpulkan
dari waktu ke waktu
5.
Data harus ada hubungan nya dengan
persoalan yang akan di pecahkan.
Data
dapat dibagi :
Menurut
isinya
1.
Data kualitatif , data yang tidak
berbentuk angka .
Contoh
: Penjualan merosot , produksi meningkat , dan karyawan resah.
2. Data
kuantitatif , data yang berbntuk angka .
Contoh : produksi beras 30 juta ton , pendapatan
penduduk dalam I tahun adalah 60 juta.
Sumber
data
1. Data
internal , yaitu data yang menggambarkan keadaan dalam suatu oeganisasi
Contoh : Melakukan penelitian di sebuah
desa x dengan populasi = 53 , sampel = 6.
Dampak kunjungan terhadap perilaku
menyimpang pada hubungan mahasiswa jurusan komunikai fisipol UNRI di desa x.
Masalah
1. Dampak
perilaku menyimpang sosial terhadap kekasih setiap kali kunjungan
2. Berapa
banyak waktu yang diperlukan untuk berkunjung
3. Bagaimana
pengaruh kunjungan dalam lingkungan sosial.
Kesimpulan
=> Setelah dilakukan penelitian
dengan 6 sampel disimpulkan 35% responden di desa x melakukan perilaku
menyimpang.
§ Fenomena =>
Gejala
§ Permasalahan
§ Kegunaan
penelitian
§ Konsep
§ Konsep
perpustakaan => Mencari teori-teori
berdasarkan hasil riset / penelitian
§ Studi
perpustakaan => Kita mengumpulkan
pendapat orang tidak secara riset
Contoh
:
Suatu perusahaan departemen
a. Data
tenaga kerja
b. Data
Keuangan , dll
Data
eksternal , data yang menggambarkan diluar suatu organisasi
Contoh : 1. Faktor-faktor Y
mempengaruhi kehidupan perusahaan
2. Kehidupan
Negara yang dipengaruhi suatu kejadian.
|
GARIS
REGRESI LINIER
X => Y
R => Korelasi ( Hubungan )
Ý = Y topi
X = X Bar ( Rata-Rata )
Garis regresi adalah suatu garis
untuk memperkirakan nilai Y kalau nilai X sudah di ketahui.
Contoh
:
X = Biaya advertensi ( dalam jutaan
Rupiah )
Y
= Hasil penjualan ( dalam jutaan rupiah )
Apabila
persamaan regresi X & Y sebagai berikut :
Y
= a + bx
Katakan
A = 100
B = 1,5
X = 10
Pertanyaan
: Berapa regresinya ?
Jawab
!!!
Y
= 100 + 1,5 (10)
= 115
Jadi
, hasil hasik penjualan lebih besar dari pada biaya advertensi Y = 115 > X =
10.
0 comments:
Post a Comment